4/4 Alfabetizzazione di dati

La rivoluzione dei dati – che include il movimento degli open data, l’ascesa del crowdsourcing, le nuove TIC per la raccolta dei dati e l’esplosione della disponibilità dei big data, insieme all’emergere dell’intelligenza artificiale e dell’Internet delle cose – sta già trasformando la società. I progressi nell’informatica e nella scienza dei dati rendono ora possibile elaborare e analizzare questi dati in tempo reale. Le nuove intuizioni ricavate da tale estrazione di dati possono integrare le statistiche ufficiali e i dati dei sondaggi, aggiungendo approfondimenti e sfumature alle informazioni sui comportamenti e le esperienze umane. L’integrazione di questi nuovi dati con i dati tradizionali dovrebbe produrre informazioni di alta qualità che sono più dettagliate, tempestive e rilevanti.

In un mondo sempre più digitale e pieno di dati, non soltanto gli scienziati hanno bisogno di valutare criticamente i dati, trovare il significato nei numeri e raccogliere intuizioni di business utilizzabili da essi.

Nel mondo di oggi, tutti hanno bisogno di competenze di base per interpretare i dati, valutare i risultati, capire le fragilità e definire le aree di miglioramento, e soprattutto prendere decisioni basate su fatti e dati o anche identificare nuove opportunità in molte circostanze della vita. 

In questo modulo, imparerete i fondamenti della Data Literacy, acquisendo conoscenze sui suoi concetti di base, i quadri e gli aspetti chiave, così come i metodi per leggere, analizzare, raccogliere e comunicare i dati. Infine, alla fine del modulo avrete una comprensione più profonda dei dati importanti per gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs).

Obiettivi

L’obiettivo principale di questo modulo è quello di permettere a studenti di formazione superiore, insegnanti, ricercatori, professionisti che lavorano nelle PMI e nelle ONG, di acquisire conoscenze di base sulla Data Literacy. Questo modulo introduce i concetti fondamentali che chiunque dovrebbe possedere nel 21° secolo per essere in grado di interpretare, analizzare, raccogliere e comunicare i dati in modo critico, informato e scientifico. Questo modulo ha anche l’obiettivo complementare di richiamare l’attenzione sulla presenza dei dati nella nostra vita quotidiana e sull’importanza di essere Data Literate, a prescindere dalla professione che si svolge. 

Il modulo include risorse extra che ti permettono di esplorare ulteriormente gli argomenti nel caso tu sia interessato.

Risultati di apprendimento

Alla fine del modulo, i partecipanti saranno in grado di:

  • Comprendere l’importanza dell’alfabetizzazione ai dati.
  • Riconoscere le specificità dell’alfabetizzazione ai dati.
  • Leggere, analizzare, raccogliere e comunicare i dati in modo appropriato. 
  • Identificare e sapere come applicare diversi metodi e strumenti.
  • Comprendere la relazione e la rilevanza dei dati con gli SDGs.