Raccogliere e comunicare dati e informazioni: Metodi e strumenti

Strumenti di base per la raccolta dei dati

Ci sono molte ragioni di fondo per raccogliere dati, alcune delle più comuni sono:

1. Integrità della ricerca: Una ragione fondamentale per la raccolta dei dati, sia attraverso metodi quantitativi che qualitativi, è quella di assicurare che l’integrità della domanda di ricerca sia effettivamente mantenuta.
2. Ridurre la probabilità di errori: L’uso corretto di metodi adeguati di raccolta dei dati riduce la probabilità di errori coerenti con i risultati. 
3. Prendere decisioni: Per minimizzare il rischio di errori nel processo decisionale, è importante che vengano raccolti dati accurati in modo che il ricercatore non prenda decisioni non consapevoli. 
4. Risparmiare costi e tempo: La raccolta dei dati fa risparmiare al ricercatore tempo e fondi che diversamente sarebbero spesi male e senza una comprensione più profonda dell’argomento o della materia.
5. Sostenere la necessità di una nuova idea, cambiamento e/o innovazione: Per dimostrare la necessità di un cambiamento nella norma o l’introduzione di nuove informazioni che verranno ampiamente accettate, è importante raccogliere dati come prova per sostenere queste affermazioni.
   

Prima di raccogliere qualsiasi dato per qualsiasi scopo, è importante capire le caratteristiche fondamentali della raccolta dei dati: 

Dati di prima parte: raccolti direttamente dalla fonte;

dati di seconda parte: dati di prima parte forniti da qualcun altro

Dati di 3a parte: aggregati da varie fonti 

I dati di prima parte sono molto preziosi per la loro qualità, perché sono accurati e perché provengono direttamente dal tuo pubblico, sai che sono rilevanti per il tuo scopo. 

I dati di seconda parte possiedono le stesse caratteristiche positive dei dati di prima parte, ma ti danno accesso a informazioni e approfondimenti che non potresti ottenere solo dai dati di prima parte. Dato che provengono direttamente dall’azienda che li ha raccolti, si sa che sono di alta qualità. I dati sono più precisi rispetto ai dati ottenuti da una varietà di fonti. 

A causa del volume e della portata dei dati di terze parti, è possibile utilizzarli per ampliare il tuo pubblico e ottenere conoscenze più approfondite sui loro comportamenti e interessi. I dati di una terza parte sono molto efficaci quando li combini con i tuoi dati di prima parte.

Molte metodologie diverse possono essere utilizzate per la raccolta e l’analisi dei dati. La maggior parte si basa su un nucleo di strumenti di base. Tra questi ci sono: 

• Interviste,
• Discussioni di focus group, 
• Osservazione, 
• Fotografia, 
• Video,
• Sondaggi, questionari 
• Studi di casi. 

I dati possono anche essere generati attraverso la misurazione diretta, la revisione dei dati secondari e i processi informali di gestione del progetto/programma.

Watch this video before you continue: “How to Collect Data”

Osservazione: Nella sua forma più semplice, l’osservazione implica “vedere” le cose – come oggetti, processi, relazioni, eventi – e registrare formalmente le informazioni.

Ci sono diversi tipi di osservazione. L’osservazione strutturata o diretta è un processo in cui le osservazioni sono registrate in base a una lista di controllo concordata. L’osservazione esperta è generalmente svolta da un professionista con una specifica esperienza in un’area di lavoro, e prevede che l’esperto osservi e registri le informazioni su un argomento.

L’osservazione può anche essere effettuata come esercizio partecipativo. In questo caso, i beneficiari previsti di un progetto o di un programma sono coinvolti nella pianificazione di un esercizio di osservazione, nell’osservazione e nella discussione dei risultati.

sondaggi e questionari: Sono progettati per raccogliere e registrare informazioni in modo coerente da molte persone, gruppi o organizzazioni. 

Un questionario è un modulo contenente domande. Può essere un modulo stampato o uno progettato per essere compilato online. I questionari possono essere distribuiti in molti modi diversi.

Un sondaggio, al contrario, è un esercizio formale di grandi dimensioni. Consiste tipicamente di tre aspetti diversi: un metodo di campionamento approvato progettato per garantire che l’indagine sia rappresentativa di una popolazione più ampia; un questionario standard che assicura che le informazioni siano raccolte e registrate in modo coerente; e una serie di metodi di analisi che permettono di generare risultati e conclusioni.

Discussioni di focus group : Le discussioni di focus group (FGD) sono conversazioni agevolate, tenute da un piccolo gruppo di persone che hanno conoscenze specialistiche o interesse in un particolare argomento.

Servono per conoscere le percezioni e gli atteggiamenti di un gruppo definito di persone. I FGD sono in genere condotti con circa 6-12 persone e si basano su una breve lista di domande guida per avere informazioni più approfondite.

I FGD sono utilizzati per sollecitare i punti di vista di coloro che non sarebbero disposti o in grado di parlare alle riunioni di un gruppo più grande. Possono anche essere usati per accedere alle opinioni di gruppi di minoranze o svantaggiati, come donne, bambini o persone con disabilità.

Interviste: Le interviste sono probabilmente lo strumento più comunemente usato nella pianificazione, monitoraggio e valutazione. Si possono fare con una persona alla volta (interviste individuali) o con gruppi di persone. Possono essere gestite in modo formale o informale. Possono essere effettuate faccia a faccia o attraverso mezzi di comunicazione a distanza come il telefono e Skype. 

Le interviste possono anche essere condotte attraverso domande scritte tramite lettere o e-mail. Le interviste possono essere strutturate, semi-strutturate o aperte. Le interviste strutturate si basano su un nucleo di domande che vengono poste sempre nello stesso ordine. Anche le interviste semi-strutturate contengono un nucleo di domande, ma permettono all’intervistatore di porre domande supplementari o di cambiare l’ordine in cui vengono poste le domande

Fotografie e video: Le fotografie e i video mostrano immagini fisse o in movimento. Le fotografie possono essere usate da sole, ma sono più spesso accompagnate da didascalie scritte, che forniscono informazioni aggiuntive. I video sono spesso accompagnati da un commento.

 L’uso della fotografia e del video è diventato sempre più comune nel monitoraggio e nella valutazione negli ultimi anni. Questo è in parte dovuto ai miglioramenti nella tecnologia della telefonia mobile, che ha sempre più permesso alle persone di produrre prodotti audiovisivi economici e di alta qualità.

Casi di studio e storie di cambiamento : Uno studio di caso non è uno strumento di raccolta dati in sé. È un lavoro descrittivo che può fornire informazioni approfondite su un argomento. Si basa spesso su informazioni acquisite attraverso uno o più degli altri strumenti descritti in questo documento, come le interviste o l’osservazione.

Gli studi di caso sono di solito scritti, ma possono anche essere presentati come fotografie, film o video. I casi studio si concentrano spesso sulle persone (individui, famiglie, comunità). Ma possono anche concentrarsi su qualsiasi altra unità di analisi come luoghi, organizzazioni, politiche o l’ambiente.Le storie di cambiamento sono simili agli studi di caso. Tuttavia, hanno un focus specifico sul cambiamento, e sono di solito sviluppati solo dopo che un progetto o un programma è iniziato.

Comunicare i dati

I modi più comuni per visualizzare la storia che i dati stanno raccontando sono attraverso : Charts; Figures; Graphs; Infographics; Plots; BI tools; spreadsheets.

Ci sono anche modi più innovativi e d’impatto per comunicare i dati, che sono sempre più utilizzati. Questo è il caso dello Storytelling. 

Tuttavia, nonostante i mezzi attraverso i quali comunichiamo i dati, è fondamentale porre le seguenti domande:

• Quale storia volete raccontare dai dati?
• State usando i dati giusti per raccontare quella storia?
• Come dovreste visualizzare i dati per raccontare al meglio la vostra storia?
• A quale pubblico volete raccontare questa storia?

Watch this video before you continue: “Visualizing Data”

Comunicare i dati – Storytelling

Durante gli ultimi decenni, nonostante la proliferazione di soluzioni come strumenti di BI, dashboard e fogli di calcolo, molte organizzazioni non sono ancora in grado di sfruttare pienamente le opportunità nascoste nei loro dati. 

Gli strumenti di BI, i dashboard e i fogli di calcolo hanno una serie di limitazioni:

• La lavorazione dei dati e il reporting manuale sono ancora prevalenti. La necessità dell’intervento umano rallenta l’analisi dei dati e le comunicazioni all’interno delle organizzazioni.
• Questi strumenti presentano i dati solo come numeri e grafici. Non hanno la componente vitale della narrazione per comunicare efficacemente le informazioni e gli approfondimenti.
• Gli strumenti attuali rendono impossibile il ridimensionamento delle richieste di informazioni. La maggior parte dei team di marketing, vendite, operazioni e analisi non hanno le risorse e il tempo per rispondere a tutte le richieste di report da ogni livello dell’azienda, compresi gli stakeholder esterni come i clienti.

In parole povere, i dati nei dashboard e nei fogli di calcolo ti dicono solo cosa sta succedendo. Ma non vi dicono perché.

Quindi, come possono le imprese trasformare il loro centro dati in un centro di profitto, dove tutte le parti interessate beneficiano dell’accesso a dati rilevanti, condivisi in una lingua e in un formato adatti a loro?La risposta è semplice: adottare una cultura del data storytelling.

Il data storytelling è una metodologia per comunicare informazioni, fatte su misura per un pubblico specifico, con una narrazione convincente. È l’ultimo metro della vostra analisi dei dati e probabilmente l’aspetto più importante.

Come esseri umani, siamo naturalmente programmati per condividere storie come un mezzo per condividere informazioni. I teorici suggeriscono addirittura che la narrazione è stata la prima piattaforma di lancio per la trasmissione della conoscenza attraverso grandi gruppi di persone, che ha formato le culture come le conosciamo oggi e ha permesso il successo evolutivo attraverso le generazioni. Ora, con così tanti dati a nostra disposizione, solo il data storytelling può mettere una prospettiva umana sul mondo sempre più complesso e in rapido cambiamento dell’era digitale.

Il data storytelling accorpa tre fondamentali campi di competenza  :

Scienza dei dati

• Questo campo di competenza è il campo interdisciplinare delle scienze, che estrae la conoscenza e la comprensione dai dati, rendendoli immediatamente disponibili. Questo campo così stimolante ha apportato dei cambiamenti importanti nella nostra vita quotidiana nel corso degli ultimi due decenni.
• Le tecnologie che diamo per scontate sono tutte guidate da questo campo di competenza, ma c’è una cosa in cui gli scienziati dei dati non sono naturalmente abili: Lo storytelling.
• Gli scienziati dei dati sono spesso abili nel raccogliere e consegnare i dati, ma non hanno le competenze per trasmettere una vera comprensione delle opportunità nascoste nei dati consegnati.

Visualizzazioni

• L’emergere di soluzioni tecnologiche come i dashboard è diventato una soluzione naturale per aiutarci a comprendere le nostre grandi quantità di dati raccolti. 
• Trasformare I dati in grafici, torto e diagrammi a line significava poter vedere i nostril dati come non avevamo mai fatto; in ogni caso, le sole visualizzazioni dei dati hanno dei limitii. Hanno fornito immagini istantanee di dati, senza il contesto necessario per spiegare perché qualcosa è successo.

Narrazione

• La terza e in un certo senso la più vitale parte di una storia di dati è la narrazione. La narrazione usa il linguaggio in un formato che si adatta alle nostre esigenze specifiche, aumentando la nostra piena comprensione delle nuove informazioni. Una narrazione è un veicolo chiave per trasmettere intuizioni, con visualizzazioni e dati come importanti punti di prova.

Cosa rende una storia di dati buona?

• Una buona storia di dati sfrutta tre componenti principali: Dati, narrazione e immagini.
• La componente dei dati è semplice, dobbiamo avere i dati accurati, per raggiungere intuizioni corrette. La componente visiva ci permette di individuare tendenze e modelli nei set di dati, che non sono facilmente visibili nelle righe e colonne dei fogli di calcolo.
• La componente narrativa, che riguarda il linguaggio semplice usato per descrivere i dati, può essere vista come dare una voce ai dati. Ogni punto di dati è un personaggio di una storia – un protagonista – con la propria storia da raccontare. Combinati insieme, narrazione, dati e immagini possono creare storie di dati che portano al cambiamento nelle aziende.
• Ecco un esempio di come Spotify ha utilizzato il potere del data storytelling per comunicare con i propri clienti.
• Negli ultimi anni, Spotify ha inviato storie di riepilogo annuali ai propri clienti nel formato di una e-mail. Queste brevi storie tirano fuori statistiche interessanti per ogni utente, come il numero di minuti che hanno ascoltato musica sulla loro app. Questo è un modo coinvolgente di comunicare il valore del loro servizio invece di inviare semplicemente una fattura o un semplice ringraziamento per averci usato.
  

Source: https://www.nugit.co/what-is-data-storytelling/

Perché il data storytelling è potente?

Storicamente, le culture e le società hanno raccontato storie; dalle pitture rupestri ai romanzi ai film; le storie sono state la forma primordiale per la trasmissione di informazioni importanti.

Le prime forme conosciute di storytelling sono le pitture rupestri, di cui le più antiche, scoperte nel 1940, sono state datate tra il 17.000 e il 15.000 a.C. circa.

Anche se la narrazione orale sembra essere un sottoprodotto immediato dell’evoluzione del linguaggio, la scrittura sembra aver avuto origine nell’antica Mesopotamia intorno al 3.400 a.C. La civiltà sumera faceva segni su tavolette d’argilla, che venivano usate per tenere registri economici e amministrativi. Man mano che la civiltà si sviluppava, gli scribi sumeri scrivevano e registravano anche altri insegnamenti.

Due testi sumeri, l'”Inno del Tempio di Kesh” e le “Istruzioni di Shuruppak” sono ritenuti la più antica letteratura del mondo. La più antica storia romanzata, sempre scritta dai Sumeri, si crede sia “L’epopea di Gilgamesh” che fu scritta intorno al 2000 a.C. e descrive le storie del re Gilgamesh che regnò nello stesso periodo.

Passiamo al 19° e 20° secolo, dove si sono visti rapidi sviluppi nella tecnologia. I canali in cui abbiamo raccontato e condiviso le storie si sono evoluti. Invenzioni come la stampa, la radio e la televisione hanno avuto un impatto drammatico sulla vita umana e sullo storytelling; ci vengono presentati continuamente più canali attraverso i quali le persone possono raccontare storie e influenzare le scelte degli altri.

Perché il data storytelling è potente?

• Come esseri umani, siamo per natura creature sociali e. a causa del nostro mondo sempre più basato sulla socialità, ci siamo evoluti in modo particolare rispetto alle altre specie. Le storie hanno il potere di aiutarci a comprendere informazioni significative e, di conseguenza, possono plasmare i nostri valori, determinare i nostri pregiudizi e influenzare i nostri sogni.

Watch this video before you continue: “The Power in Effective Data Storytelling”